学术诚信¶
科研训练的基础不是“结果漂亮”,而是过程和证据可核验。
基本要求¶
- 不伪造或篡改数据、实验结果、引用和研究记录;
- 不将他人文字、图表、代码或想法作为自己的成果;
- 引用必须能够回到真实、可访问的来源;
- 代码、数据、模型和外部资源应遵守其许可协议;
- 负结果、复现失败和方案被否定应如实记录;
- 团队作业需说明每位成员的实际贡献;
- 涉及个人信息、敏感数据和未公开材料时遵守隐私与保密要求。
合作边界¶
允许:
- 讨论概念、研究问题和公开材料;
- 同伴互评和方法建议;
- 共同维护团队的文献、代码和实验记录;
- 在报告中明确说明外部帮助和分工。
不允许:
- 代写、代做实验或伪造团队贡献;
- 未经允许复制其他团队的作业、代码或答案;
- 将课程参考答案作为个人独立分析提交;
- 在未授权情况下公开同伴、导师或课题组材料。
可复查的研究记录¶
建议保留:
- 文献检索记录;
- 代码版本和运行环境;
- 数据来源与处理过程;
- 参数、随机种子和实验日志;
- 失败记录和方案修改;
- 同伴、导师与AI工具提供的帮助。