AI使用规范¶
AI可以辅助科研，但研究者始终对引用、数据、代码、实验结果和最终结论负责。
可以使用的场景¶
- 头脑风暴和问题清单；
- 术语解释和阅读辅助；
- 检索词扩展，但文献必须人工核验；
- 代码脚手架、测试样例和调试建议；
- 语言润色、结构检查和表达压缩；
- 对自己的方案进行Reviewer式质疑。
禁止或高风险场景¶
- 生成不存在的论文、引用、数据或实验结果；
- 把未核验的AI摘要作为论文事实；
- 让AI替代必须完成的阅读、实验和研究论证；
- 上传敏感数据、未公开论文、评审材料或保密代码；
- 无法解释所提交的AI生成代码或文字；
- 隐瞒对成果有实质影响的AI使用。
AI Research Log¶
每项阶段作业建议附简短记录：
- 使用了什么工具和版本；
- 用于哪个环节；
- 输入了什么类型的材料；
- 输出被怎样使用；
- 如何人工核验；
- 哪些关键研究判断由学生独立完成。
最低核验要求¶
- 引用：打开原文核对作者、标题、年份和主张；
- 代码：实际运行、测试并解释关键逻辑；
- 数据：核对来源、定义和处理方式；
- 结论：检查证据是否真的支持所写主张；
- 语言：确保修改后没有改变科学含义。